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# GPT Image 2.5 图生图

> 使用 GPT Image 2.5 根据一张或多张参考图片生成新图片。

使用 `gpt-image-2.5` 根据一张或多张参考图片生成新图片。参考图片通过 `images` 数组传入，支持单张和多张图片。

## 请求示例

<RequestExample>
  ```bash cURL theme={null} theme={null}
  curl --request POST \
    --url https://xcompute.us/v1/images/edits \
    --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
    --header 'Content-Type: application/json' \
    --data '{
      "model": "gpt-image-2.5",
      "prompt": "小狗换成小猫",
      "response_format": "url",
      "size": "1024x1024",
      "images": [
        "https://example.com/source.png"
      ],
      "n": 1
    }'
  ```

  ```python Python theme={null} theme={null}
  import requests

  response = requests.post(
      "https://xcompute.us/v1/images/edits",
      headers={
          "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
          "Content-Type": "application/json",
      },
      json={
          "model": "gpt-image-2.5",
          "prompt": "小狗换成小猫",
          "response_format": "url",
          "size": "1024x1024",
          "images": ["https://example.com/source.png"],
          "n": 1,
      },
      timeout=300,
  )
  response.raise_for_status()

  print(response.json()["data"][0]["url"])
  ```

  ```javascript JavaScript theme={null} theme={null}
  const response = await fetch("https://xcompute.us/v1/images/edits", {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: "Bearer YOUR_API_KEY",
      "Content-Type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify({
      model: "gpt-image-2.5",
      prompt: "小狗换成小猫",
      response_format: "url",
      size: "1024x1024",
      images: ["https://example.com/source.png"],
      n: 1,
    }),
  });

  if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
  console.log((await response.json()).data[0].url);
  ```
</RequestExample>

## 请求参数

### Header 参数

<ParamField header="Authorization" type="string">
  Bearer Token，例如 `Authorization: Bearer YOUR_API_KEY`。你可以在 [API Key 管理页面](https://xcompute.us/keys) 创建密钥。
</ParamField>

<ParamField header="Content-Type" type="string" default="application/json">
  请求体格式。请使用 `application/json`。
</ParamField>

### Body 参数

<ParamField body="model" type="string" default="gpt-image-2.5" required>
  模型名。固定填写 `gpt-image-2.5`。
</ParamField>

<ParamField body="prompt" type="string" required>
  图像编辑提示词，例如需要替换、添加、删除或修改的内容。
</ParamField>

<ParamField body="size" type="string" default="1024x1024">
  输出图片尺寸。支持的尺寸见下方的[支持尺寸](#支持尺寸)列表。
</ParamField>

<ParamField body="response_format" type="string" default="url">
  返回图片格式。目前仅支持 `url`。
</ParamField>

<ParamField body="images" type="array[string]" required>
  参考图片 URL 数组，支持传入单张或多张图片。图片 URL 必须可以被服务端访问。
</ParamField>

<ParamField body="n" type="integer" default="1">
  生成数量，范围为 `1` 到 `4`。
</ParamField>

## 支持尺寸

`gpt-image-2.5` 支持以下 `size` 值：

| 档位 | 支持的 `size` |
| - | - |
| 标准 | `1024x1024`、`1536x1024`、`1024x1536`、`1024x1365`、`1365x1024`、`1088x1920`、`1920x1088` |
| 高分辨率 | `2048x2048`、`1712x2560`、`2560x1712`、`2048x1536`、`1536x2048`、`1152x2048`、`2048x1152`、`2880x2880`、`2560x3840`、`3840x2560`、`2880x3840`、`3840x2880`、`2160x3840`、`3840x2160` |

## 成功响应

<ResponseExample>
  ```json 200 theme={null} theme={null}
  {
    "created": 1789097054,
    "data": [
      {
        "url": "https://example.com/generated-image.png"
      }
    ]
  }
  ```
</ResponseExample>

从 `data[0].url` 读取生成图片。使用 `n` 大于 `1` 时，遍历 `data` 数组读取全部结果。图片 URL 可能具有有效期，请及时下载并保存到自己的存储服务。

## 注意事项

* `images` 至少需要包含一个图片 URL，也可以同时传入多张参考图片。
* 图片 URL 必须可以被 Xcompute 服务端访问，不能使用仅本机可访问的地址。
* `response_format` 目前仅支持 `url`。
* `n` 的取值范围为 `1` 到 `4`。
* 图片尺寸必须使用本文列出的值。