当前可用模型
以下模型已配置在当前启用的图片渠道中。模型是否对你的 API Key 可见，还会受到账号分组和模型权限影响。图片价格
图片模型按次计费。下面是当前基础美元价格：
最终扣费可能会根据 API Key 所属账户方案、分辨率和实时价格配置变化，请以控制台的模型价格为准。GPT Image 的图片倍率为：1K=
1，2K/4K=1.5。Nano Banana 当前 1K、2K、4K 都是 1 倍。
如何选择
如果你第一次调用图像接口，建议先阅读对应的分步教程：需要马上拿到图片
使用gpt-image-2 或 gpt-image-2.5，调用同步图像生成。接口会等待图片生成完成，并在 data[0].url 返回图片地址。
请求可能耗时较长
使用gpt-image-2-async 或 gpt-image-2.5-async，调用异步图像生成。接口会立即返回任务 ID，再使用任务查询获取图片地址。
想使用 Nano Banana
使用nano-banana、nano-banana-2、nano-banana-2-lite 或 nano-banana-pro，仍然调用 POST /v1/images/generations。
这四个模型的提交响应是 data.task_id，不是图片 URL。继续调用 GET /v1/images/generations/{task_id}，在 data.state 为 succeeded 时读取 data.data.images[0].url。
最小文生图请求
下面的请求适用于 8 个模型。把model 替换为上表中的模型 ID，再按模型对应的响应格式处理结果。
gpt-image-2 和 gpt-image-2.5 建议额外传入 n: 1 和 response_format: "url"。图片地址可能有有效期，拿到 URL 后请及时下载保存。
图生图
需要参考图片时，使用图生图的POST /v1/images/edits。请求体中的 images 是图片 URL 数组，图片必须能被 Xcompute 服务端访问。