可灵 Omni Video

curl --request POST 'https://xcompute.us/kling/v1/videos/omni-video' \
  --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model_name": "kling-v3-omni",
    "prompt": "参考人物走进明亮的现代展厅",
    "subject_image_list": [
      {"subject_image": "https://example.com/subject.png"}
    ],
    "duration": "5"
  }'

POST

https://xcompute.us

kling

videos

omni-video

curl --request POST 'https://xcompute.us/kling/v1/videos/omni-video' \
  --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model_name": "kling-v3-omni",
    "prompt": "参考人物走进明亮的现代展厅",
    "subject_image_list": [
      {"subject_image": "https://example.com/subject.png"}
    ],
    "duration": "5"
  }'

使用可灵 Omni 模型完成文生视频或带参考素材的视频生成。

请求参数

model_name

string

default:"kling-v3-omni"

推荐使用 kling-v3-omni，也可以使用 model。

prompt

string

required

视频提示词。

image

string

单张参考图片。

image_tail

string

尾帧参考图片。

image_list

array

多张参考图片。

subject_image_list

array

主体参考图数组，每项包含 subject_image。

video_url

string

参考视频 URL。

mode

string

default:"std"

生成模式，例如 std 或 pro。

duration

string

default:"5"

视频时长，单位为秒。

quality

string

输出质量，例如模型支持时可传 4k。

multi_shot

boolean

是否启用多镜头。

multi_prompt

array

分镜提示数组，每项支持 index、prompt 和 duration。

curl --request POST 'https://xcompute.us/kling/v1/videos/omni-video' \
  --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model_name": "kling-v3-omni",
    "prompt": "参考人物走进明亮的现代展厅",
    "subject_image_list": [
      {"subject_image": "https://example.com/subject.png"}
    ],
    "duration": "5"
  }'

查询任务

GET /kling/v1/videos/omni-video/{task_id}，也可以使用统一任务查询接口。

可灵视频续写可灵动作控制

​请求参数

​查询任务

请求参数

查询任务